据报道美国使用新技术打击恐怖分子

美国军方越来越多地使用人工智能和机器学习技术来帮助精确瞄准中东的敌方团体。

计算机视觉算法被用来从各种数据源中识别也门和伊拉克等地区的目标。

人工智能系统可以有效地分析大量信号情报、社交媒体和其他在线数据，以识别模式并定位个人。

这可以通过估计目标位置及其存在的可能性以及预测打击成功和附带损害来增强瞄准过程。

虽然这些系统可能有助于完善目标定位，但其具体操作和避免平民伤亡的能力几乎不透明。

史蒂文·费尔德斯坦说：“人工智能系统可以聚合大量信息，并以比依赖传统技术更有效的方式识别目标和位置。”

“考虑到数字通信正在渗透到我们的生态系统中，人工智能系统筛选数字噪音并辨别与特定目标相关的模式的能力对于这些行动来说非常有价值，”他继续说道。

费尔德斯坦解释说：“如果获得正确的数据，系统可以梳理信号情报、社交媒体帖子和其他因素，提供有关目标行踪的信息，并估计目标当前居住在特定位置的可能性并可能对打击的潜在成功、哪种打击最能实现目标以及类打击的潜在附带损害做出估计。”

保卫民主基金会网络与技术创新中心高级主任、退役少将马克·蒙哥马利表示：“随着人工智能工具的上线，增强了机器学习过程，人工智能已成为美国瞄准目标的一个要素。过程也是如此。这是美国情报和目标官员使用的高质量流程的自然延伸。”

费尔德斯坦总结道：“关于人工智能瞄准系统的工作原理以及它们是否能够确定特定袭击造成平民伤亡的风险，目前还没有太多透明度。在我们获得有关参数、使用责任和其他相关因素的更多信息之前，我们根本没有理由知道（也不能假设）这些系统有助于避免平民伤亡。”

一些专家认为人工智能已经成为美国瞄准目标的一个组成部分，但需要更多信息来理解责任和安全参数。

随着军方加大对胡塞武装和伊拉克激进组织等威胁的空袭力度，这些先进技术的使用引发了透明度问题。